文 | 趣解商业，作者 | 郝文，编辑 | 趣解商业 AI 组
这是一款备受期盼却又姗姗来迟的 AI 智能眼镜。
6 月 26 日晚，小米集团 （1810.HK） 董事长兼 CEO 雷军在小米人车家全生态发布会上正式发布小米首款 AI 眼镜，重量轻至 40g；标准版售价 1999 元，单色电致变色版 2699 元，彩色电致变色版 2999 元。
雷军表示，「小米 AI 眼镜是面向下一个时代的个人智能设备，也是随身的 AI 入口。」小米 AI 眼镜不仅是一次产品层面的落地，更是小米在 AI 战略终端化过程中迈出的重要一步。
图源：微博
随着各大厂商纷纷将目光投向 AI 眼镜，行业俨然已经进入 「百镜大战」。尤其是从 2024 年下半年至今，就有包括华为、百度、腾讯、字节跳动等多家大厂纷纷入局；而小米的正式进场，也意味着这场 「百镜大战」 已进入大众消费级阶段。
那么，小米打造的这款 「面向下一代的个人智能设备」 产品力如何，又能否在激烈的战局中脱颖而出？
01. 小米眼镜硬刚 Meta？
自去年就有市场消息称小米计划推出新一代 AI 眼镜，如今终于落地亮相。事实上，这并不是小米首次涉足眼镜赛道。
早在 2022 年 8 月，小米就曾试水推出米家眼镜相机，众筹期售价 2499 元。这款产品主打 「拍照+实时翻译转文字」 等功能，虽未走量，但作为一次技术探索，验证了小米在智能眼镜方向的软硬件整合能力。
2023 年 4 月 10 日，小米上架米家智能音频眼镜，零售价 899 元，并开始尝试 「音频+穿戴」 路径；而到了 2025 年 4 月，小米发布米家智能音频眼镜 2 代，零售价提升至 1199 元，在混响通道、算法优化、续航能力等方面进行升级。
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从这个时间线来看，小米对于眼镜产品的路径并非一蹴而就，而是经历了从影像实验、轻量音频到日常可用的阶段性推进，逐步贴近 「实用+可穿戴」 的终端设备形态。但上述的智能眼镜并非真正意义上的 AI 眼镜，而是侧重于拍照或者音频方面的功能性眼镜，在 AI 能力上没有过多的深入。
随着此次小米 AI 眼镜发布，终于揭开了这款产品的面纱；这款 AI 眼镜正是在前述多个产品的功能模块基础上，叠加 AI 助手和使用场景的全面集成版，可以视为小米 AI 眼镜产品线的真正进化形态。
值得一提的是，就在小米 AI 眼镜第一时间发布后，魅族前高管、Angry Miao 创始人李楠在其个人微博表示，「小米 AI 眼镜电致变色版本额外加 1000（元），等于技术自杀，这个技术如果真的想普及不能这么收割消费者的。所以，还是老老实实用化学变色墨镜好了，到处都可以配，还便宜，还不耗电。」
图源：微博截图
不过，此次小米是以自有品牌正式发布 AI 眼镜，而非 「米家」 品牌，也说明小米正试图将 AI 眼镜从 「智能配件」 上升为战略级硬件，与手机、手表、平板、汽车等并列成为下一阶段的核心终端之一。
从这款 AI 眼镜的配置上看，双芯片架构的设计成为小米 AI 眼镜的一大技术亮点；其中，主 SoC 采用高通 AR1，协处理器则为恒玄 BES2700 系列，从而构成 「系统级 SoC+协处理器」 的双芯片方案。
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在公布售价前，雷军明确了小米 AI 眼镜的对标产品就是 Meta 的 Ray-Ban Meta AI 眼镜。相较于采用单 SoC 方案的 Ray-Ban Meta 眼镜来说，双芯片方案无疑更具优势。主 SoC 负责高性能计算任务如 AI 处理、图像识别等，而协处理器则专门处理待机、音频等低功耗场景，既能提升整体性能，又能优化能耗表现。
不仅如此，小米 AI 眼镜的核心功能集合了摄影录像、AI 语音交互、音频播放等，通过镜头感知现实世界，结合 AI 带来丰富玩法。此外，小米 AI 眼镜还内置小爱同学 AI，语音唤醒"小爱同学，开始录像"即可操作，看到什么可直接询问并获得实时响应。
对于日常用户而言，这种 「看得懂世界」 的能力，已经初步构建起 AI 眼镜的差异化使用场景，不再只是 「会说」「会拍」，而是真正具备主动理解与信息反馈的可能。
02. 小米的生态野心
1999 元的起售价并不算便宜，尤其是对于尚未打入大众日常生活的智能眼镜品类而言；这也在一定程度上意味着小米并未将其简单定位为 「尝鲜型配件」，而是押注为 「下一代智能终端」。
小米眼镜的这个价格稍低于 Meta Ray-Ban 在国外 299 美元的售价，但在国产智能穿戴设备市场中，属于 「中档段位」 的价格带。
作为对比，目前国内 「AR 眼镜五小龙」 当中，星纪魅族 StarV Air2 眼镜发布价 2799 元；Rokid 与 BOLON 眼镜联名的新一代 AI + AR 眼镜发布价为 2499 元；Xreal Air 2 Ultra AR 眼镜发布价为 3999 元；INMO GO2 眼镜发布价为 3999 元；雷鸟 Air 3s 发布价则为 1499 元。
小米没有选择以 「极致性价比」 的方式切入市场，对于小米 AI 眼镜 1999 元的起售价，有网友在微博上评论表示 「Meta Ray-ban 价格好像差不多」「起售价 1999 元感觉不想卖啊」；还有网友吐槽其固定鼻托以及电致变色的设计。
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小米赋予 AI 眼镜的，是一种前端化的 AI 入口定位。它不仅具备感知与交互能力，更承担着连接小米汽车、手机、智能家居等多个子系统的任务。
目前，苹果在 Vision Pro 上强调 「空间计算」，Meta 在 Ray-Ban 中强调 「随身记录与社交表达」，而小米则将它定义为 「面向下一代的个人智能设备」：不只是听你说，还能看你看，帮你连通身边的一切设备与系统。
这一思路延续了小米在 IoT 领域的技术积累与战略优势。作为国内最早布局智能家居生态链的品牌之一，小米在家居互联、设备控制、场景联动等层面已构建起庞大系统。如今 AI 眼镜加入其中，不只是扩展了生态的边界，也极大丰富了 「入口」 维度。
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但是，这样的构想也意味着小米 AI 眼镜面对一个更现实的问题：它是否具备 「成为日常」 的理由？在当下用户日常设备高度饱和、信息入口早已成熟的环境中，AI 眼镜若想获得一席之地，不仅要在功能上 「有所不同」，更要在体验上 「有所必要」，尤其是让用户真的觉得戴上它比不戴它更方便、更高效、更值得。
从这个角度看，这或许也是为什么小米在发布中不断强调 「人车家全生态」 概念。毕竟在生态逻辑或者生态语境下，硬件只是起点和基础，而真正能构建起产品护城河的，是背后的服务闭环和交互延展能力。
或许有不少人会因为 「尝鲜」 而戴上小米 AI 眼镜，但只有当它能协同手机、控制空调、关联车机、调用 AI 助手、有更多交互联动时，才会成为生活中 「面向下一代的个人智能设备」。
03.AI 眼镜站上风口
值得一提的是，在小米官宣将于 6 月 26 日发布 AI 眼镜后，6 月 25 日 AI 眼镜概念股早盘震荡拉升，智立方、好上好、中光学涨停，统联精密、中科蓝讯、品茗科技、炬芯科技等纷纷跟涨。
不少产业公司早已深耕其中，通过持续布局、技术创新与业务拓展等，在这一新兴赛道崭露头角。
从行业趋势看，AI 眼镜赛道确实正在进入一个新的 「风口」。国投证券近日发布研报称，AI 眼镜是 AI 大模型的最佳应用载体之一，且具备成为下一代移动终端潜力。
根据 IDC 数据显示，预计到 2025 年，全球智能眼镜出货量将达到 1205 万台，同比增长 18.3%。这一数字虽然不及手机、耳机、手表等传统终端，但在可穿戴设备整体趋于饱和的背景下，已经显现出 「边缘品类向主流靠拢」 的势头。
尤其是 2023 年 Meta 与传统眼镜雷朋 （Ray-Ban） 联手推出第二代 Ray-Ban Meta 后，这款售价 299 美元、配备 1200 万像素摄像头和定向拾音功能的 AI 眼镜彻底引爆了市场。截至 2024 年 5 月，根据产业垂直研究机构 WellsennXR 预计，Ray-Ban Meta 的销量接近 200 万副。
此后，Meta 又在今年 6 月 20 日与美国知名运动品牌欧克利 （Oakley） 联合发布了新款 AI 眼镜 Oakley Meta HSTN Performance，其定位为 「高性能 AI 眼镜」，主打运动场景，售价 399 美元起，最早于 7 月 11 日开售；相较于 MetaRayban 智能眼镜，续航、拍摄清晰度、防水性能得到提高。
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Ray-Ban Meta 的成功，也让其他厂商加速入场。根据 「艾瑞咨询」 报告显示，2024 年国内 AR 眼镜销量达 28.6 万台，其中雷鸟、星纪魅族、Rokid、INMO、XReal 等 「AR 眼镜五小龙」 的市场格局已经初步形成。
另外，华为已经推出 4 款智能眼镜，包括华为智能眼镜，华为智能眼镜 2，华为 X GENTLE MONSTER Eyewear 和华为 X GENTLE MONSTER Eyewear II，主要集中在智能音频眼镜领域。
与此同时，苹果也正加速布局可穿戴设备和 AI 硬件，预计 2026-2027 年推出首款 AI 智能眼镜，直接挑战 Meta 的 Ray-Ban 产品线，搭载自研专用处理。此外，字节跳动正计划推出自家的 AI 智能眼镜，预计将提供类似自研模型豆包的 AI 功能；阿里巴巴也确定了 AI 智能眼镜项目方案，目前正在积极招聘和扩充团队。
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据 wellsenn XR 预测，2025 年开始，AI 智能眼镜将在传统眼镜销量保持稳定增长的大背景下，快速向传统眼镜渗透；2029 年，AI 智能眼镜年销量有望达到 5500 万副；到 2035 年，AI 智能眼镜销量有望达 14 亿副。
尽管市场对 AI 眼镜的预期高涨，但距离真正的 「全民普及」 还面临诸多挑战，比如目前市场上大多数 AI 眼镜都面临着续航短等软硬件方面的问题。资深科技行业分析师梁振鹏表示，AI 眼镜行业的发展面临一些挑战，其中最大的挑战是技术成熟度和稳定性；此外，AI 眼镜还需要考虑隐私保护、数据安全、用户体验等问题，这些问题需要得到充分的解决，才能实现大规模的商业化应用。
所以，在现阶段多数用户仍停留在 「尝鲜」「尝试」「偶尔使用」 的阶段。小米即便在价格与生态策略上获得了先发优势，仍需面对同样的现实挑战；这种现实挑战，不仅包括技术层面的难题，更包含用户心智尚未完全建立、使用场景尚未真正沉淀等系统性问题。
但对小米来说，真正的目标或许不在于能否打造爆款，而在于通过小米生态，打造出一整套 「让用户愿意戴、能戴住、想长期用」 的产品闭环。
从这个角度看，小米的入局既是争一个新品类的爆发红利，也是在押注一条通往 AI 时代的未来通道。只是这条通道，还远未铺平。
