谁能想到有一天，在美国智能手机市场占比仅有 3% 的谷歌手机，都可以对着苹果冷嘲热讽一番了。
「『即将到来』 的状态都整整一年了……你对 『即将到来』 的定义可能要改一改了……或者说大家也可以……干脆就换一款手机。」8 月 28 日上市的 Pixel 10，在广告中暗讽了苹果智能版 Siri 的跳票。
在 2024 年的 WWDC（全球开发者大会）上，苹果曾承诺将在 2025 年对 Siri 进行全面升级，但在数月前，这一计划被推迟到了明年春季。「Siri 正让我认真地考虑离开苹果生态系统……」 社交媒体上，一条吐槽 Siri 的热帖引发数百名苹果用户的花式接力。
更糟糕的是，「跛脚」 的苹果 AI 所面临的麻烦远不止是用户的失望。
士气不再
8 月第一天，库克将员工们召集进了苹果总部的史蒂夫·乔布斯剧院。
对于苹果来说，这并非寻常动作。平日里，这座剧院更多是新品发布的舞台，而非内部集会的场所。
这一次，库克终于直面近年来一直笼罩在苹果头上的那朵乌云——人工智能。
在一个小时的演讲里，他用尽了鼓舞人心的措辞：宣布投入 「不设上限」 的资源直接进军 AI 领域。
然而，台下员工的信心似乎并不与 CEO 同步。在库克喊出豪言的同时，苹果在硅谷的 AI 抢人大战里节节败退。
今年 7 月，苹果基础模型团队 （Apple Foundation Models）的创建者及三名核心成员接连跳槽 Meta。Meta 给出的条件不仅是薪资翻几倍，还承诺他们能从事更前沿、有效技术的研究。
▲今年 7 月，苹果基础模型团队负责人庞若鸣加入 Meta
讽刺的是，Meta 的 AI 产品本身并不 「酷」——与 AGI 相比，只是给社交软件塞 AI 功能。即便如此，这个故事似乎也比苹果更有吸引力。
9 月中旬，又一名苹果高管被曝 10 月将离职，这回是原 Siri 研发负责人罗比·沃克 （Robby Walker）。
AI 人才流失背后，是苹果 AI 业务的迟滞。时至今日，Apple Intelligence 整体表现远不及各方期待——包括苹果自己。在宣布新版 Siri 发布时间推迟后，今年 6 月，苹果 Siri 团队又在评估是否采用外部模型......
在这波 AI 浪潮席卷全球前，已经很少见苹果像今天这样举棋不定踌躇不前的样子了。其在 AI 领域内的隐身和挫折，黯淡了自乔布斯时代以来的品牌影响力和在科技号召力的光环，也让这家公司身上逐渐浮现出当年死对头微软的影子——在十年前的上一波技术浪潮中远落后于竞争对手，导致成批工程师出走。
当时微软想要挖重量级人工智能科学家来 「坐镇」，却因公司在前沿技术上的孱弱，屡遭拒绝。一名曾参与创建 AlphaGo 的谷歌科学家在 2016 年直言：「现在没有人会为微软工作，因为他们给的钱太少，而且对自己的期望也很低。」
十年一梦，巨头转身。如今微软依靠押注 OpenAI 而成功手握 AI 时代的船票，而这一次，站在岸边徘徊的是苹果。
掣肘
2025 年 6 月的 WWDC 上，苹果除了将 Apple Intelligence 模型向开发者开放，几乎没有给外界任何关于人工智能的承诺。在 9 月 10 日的 iPhone17 发布会中，AI 更是几乎隐身。
这份 「冷静」 和硅谷中其他巨头们的狂热追逐显得格格不入——谷歌 Gemini 模型连续迭代并深度集成在安卓系统、搜索引擎及旗下所有产品中；Meta 在智能眼镜上押注未来；OpenAI 在大模型上的瓶颈期也没有耽误在 AI 硬件上的投资，砸下 64 亿美元收购苹果前首席设计师乔尼·艾维创办的公司 io，最近又与国内果链龙头立讯精密牵手，以打造消费级设备。
这么看，苹果像那迟到的 「观众」。
细数苹果在 AI 上的历程，可谓起大早赶晚集。
2011 年 10 月 4 日，乔布斯在病床上通过电视见证了 iPhone 4S 的发布，其中，4S 的 「S」 代表了 「Siri」——苹果的第一代智能语音助手。Siri 诞生时的野心，就是成为最自然的语音助手，可在乔布斯离开后，它渐渐演变为一个智能搜索工具，常常返回网页链接而非直接答案，被吐槽最多的是 「太笨」。
一些苹果前员工承认，公司在技术尚未完全成熟之前就急切地将 Siri 集成到了 iPhone 4s 中。这导致了之后的进退两难——无论是彻底推倒重来，还是在有缺陷的版本上缝缝补补，都有风险。毕竟底层架构不是说动就能动的。
在 Siri 停滞不前的那几年，亚马逊 Alexa 和 Google Assistant 悄然崛起。2018 年，苹果从谷歌挖来前人工智能和搜索业务主管约翰·吉安南德雷亚 （John Giannandrea），试图为 Siri 注入新活力，但长期没有水花。
▲国外网友在社区论坛上吐槽 Siri
到了 2023 年，ChatGPT 在全球掀起 AI 浪潮，微软、谷歌、亚马逊、Meta 等科技巨头悉数上阵，苹果依旧默不作声。
苹果内部对于 Siri 定位始终存在严重分歧——是做能够调动多个应用、执行复杂任务的智能助理，还是做一个快速获取信息的搜索工具，库克从未给出过明确指引。
这其中，「保守派」 代表是软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉 （Craig Federighi），他曾一度认为 「AI 不是设备的核心功能」，其主导思路是坚持 「已知产品」 的开发模式，正是这种观念在一定程度上导致苹果错失了早期布局 AI 的良机；「激进派」 代表则是 AI 业务负责人约翰·吉安南德雷亚，他建议大幅增加 AI 研发预算，并推动从谷歌等公司引入先进技术。
据外媒报道，这种顶层设计的路线之争，导致苹果的 AI 关键决策平均延迟达 4-6 个月，2023 年关键之年的 AI 研发预算甚至被削减了 25%，苹果在 AI 上的徘徊可见一斑。
就这样，Apple Intelligence 在 2024 年才迟迟登场。有前高管透露，苹果内部将年度核心项目分为 P0、P1、P2 、P3 等层级，其中 P0 优先级最高，一般代指那些如果该项目不成功，公司将陷入困境的业务。Apple Intelligence 就被认为属于 P0 级。
然而对比发布会上的豪言壮语，其实际效果只能说太过平庸。
Apple Intelligence 的简陋体现在很多细节，比如发布会上引以为豪的通知摘要功能在实际表现中引发诸多吐槽——将谋杀案新闻误概括为 「凶手开枪自杀」、运动员半决赛胜利篡改为 「夺冠」 等等。
对于硅谷巨头来说，AI 的竞争无非就是 GPU、数据和人才的竞争。但手握 10 亿端侧硬件的苹果，在数据和人才方面远没有外界预估的那样存在天然优势。
多年来苹果 「保护隐私」 的美名为其带来了绝佳的声望与收入，但也对其 AI 的发展戴上了枷锁。坐拥足以比肩任何互联网巨头的海量用户数据，却因拒绝收集用户数据的原则使然，导致其训练速度远慢于谷歌、Meta 和 OpenAI。
据媒体报道，早期高层领导经常向 Siri 员工施压，要求其减少公司收集的数据量，不少员工对 Siri 的使用人数和使用频率等基本细节都一无所知。
隐私保护的严格同样影响着苹果 AI 的实际效果：苹果坚持在本地设备端处理数据，导致模型能力受限——Apple Intelligence 的文本摘要错误率比其他大模型商的云端方案高 25%。
上述的战略摇摆和数据隐私的束缚，也直接导致了苹果最不愿意看到的局面——执行力下降和人才流出。
同时，由于苹果的决策速度太慢，对新兴的 AI 技术过于保守，苹果收购的 AI 初创公司的员工，多数在股票授权到期后选择离职。
守成之困
在美股七姐妹中，苹果是唯一一家失去创始人的公司。
2011 年，库克接过乔布斯的衣钵，执掌苹果。此后，苹果市值一路攀升，2022 年首次突破 3 万亿美元，每天平均增长超过 7 亿美元。
正如乔布斯生前推崇的泰戈尔所说，「鸟翼上系上了黄金，鸟就飞不起来了」，这样璀璨的营收状况，任谁都无法下定 all in 另一场烧钱战争的决心——即使是库克。
若是狂热于颠覆世界的乔布斯，这钱烧就烧了，大不了被董事会免去实权后直接辞职走人。但库克是个守成者，他的工作重心是让庞大的苹果商业帝国继续前行，同时让投资人满意。
库克掌管苹果的 13 年，苹果的商业模式已然炉火纯青：应用优先，通过精妙设计和软件生态整合落地到硬件层面。应用优先也意味着，苹果的每一次创新都能被快速转化为收入和生态优势。
而 AI 根本不和库克讲这样的道理——直到今天这都是一个烧钱且难以实现商业化的新玩意儿。以奉行技术优先策略的 OpenAI 为例，仅去年一年的净亏损就超过了 50 亿美元，这还是建立在业内目前最健康的付费生态的基础上——每月超 2000 万人订阅，毛利率 40%（注：苹果毛利率超过 45%）。
▲chatGPT Pro 版本订阅价高达 200 美金/月
面对苹果的谨慎，有投行分析师警告称：若苹果错过 AI 浪潮，可能会重演 「黑莓」 时刻。当年错过智能手机浪潮的黑莓，早已成为了时代的眼泪。
库克站在舞台中央，放眼望去却是鲍尔默的样子。那时的微软，也是在守护 Windows 与 Office 的现金流之余，迟疑于新技术浪潮。结果智能手机与移动互联网的机会窗口转瞬即逝，组织庞大而缓慢的微软，被拖进了估值的长期泥潭。
2000 年到 2014 年，14 年间微软营收从大约 250 亿美元增长到了 780 亿美元，但市盈率却跌破 20 倍。
直到纳德拉上任，先是全面转向云计算，后又豪赌 OpenAI 所代表的人工智能前沿探索，微软才得以攀上新的巅峰。
值得寻味的是，纳德拉 2015 年上任之初，微软在人工智能领域仍处于严重落后阶段，一如当前的苹果。纳德拉决定通过投资那些有可能代表未来 AI 发展方向的前沿技术和项目，补齐微软的 AI 布局。这其中就包括用投资收购方式 「借外力」。
2018 年，AI 初创公司 Open AI 就是这样走入了微软的视线。
海银资本创始合伙人、全球科技创新产业专家王煜全在同 《降噪 NoNoise》 交流时提到一个观点：尽管直到今天仍有人质疑，微软的 AI 核心竞争力是构建在别人的基础之上，其 Copilot 背后都是 Open AI 的能力支撑——这在技术公司历史上几乎没有出现过，但纳德拉的一个使命就是强推 AI 转型，所以微软内部阻力均可忽略，「内部的 AI 技术不行，就转用外部的，因为它的目标是向 AI 转型，而不是必须用谁家的 AI。」
相较之下，库克在今年以前还是摇摆的。
潜在终局位置
在开完那场鼓舞人心的全体大会后，有消息称，苹果正集中资源在机器人、拟人化 Siri 和家庭安全三大领域。
库克在 AI 决策中似乎开始果决起来。苹果人工智能部门经历了 「人事」 地震，约翰·吉安南德雷亚彻底失势，Siri 迎来新的负责人。在产品设计层面，Siri AI 版明确将能够调用用户个人数据和屏幕活动信息。这也意味着苹果已经明确 Siri 的进化方向：从语音助手到设备智能助手 （copilot）。
接下来便是决定让 Siri 运行在哪个模型平台上，是自主构建、技术外包，还是两种方案兼而有之？
根据外媒最新报道，苹果目前同时开发了两个版本的全新 Siri，一个基于自家模型驱动，另一个借助外部技术。在 Open AI 之外，苹果也在评估与 Anthropic、Google Gemini 的合作空间。在中国，大模型厂商阿里云、百度也在等待合作落地。
不过在 《降噪 NoNoise》 看来，苹果与外部大模型商的一切合作，更有可能是 「战略性卧倒」。现阶段的低头，只是为了避免在 AI 军备竞赛中彻底落败，同时为自己最核心的、完全自主的 「端侧 AI」 部队争取发展和赶超的时间。
如果完全借助技术外包，苹果就得承受权力转移的风险。想象一下，如果用户每次使用 iPhone，都是为了调用 OpenAI 的 ChatGPT 来解决问题，那么 iPhone 就慢慢变成了一个 「OpenAI 的智能硬件外壳」。这就好比，如果大家都为了用微信而买手机，那手机厂商的价值就会在一定程度上被微信 「架空」。
所以苹果的 AI 终局，肯定不是依赖外界 「赋能」，而是要将 AI 能力牢牢掌握在自己手中，加固已有生态位。
这一点，与微软明显不同。
当然，两家亦有相似之处，苹果如今也在通过并购初创公司来获得技术和人才，仅今年已经收购 7 家 AI 初创公司。库克还在考虑收购其他可能增强苹果 AI 能力的初创公司，以此为 Siri 发展铺路。
目前来看，苹果 AI 进展虽然严重落后，但处境或许也没有外界想得那么糟糕。一是大模型厂商们的能力正在逐渐 「对齐」，可选余地更多对苹果来说是好事，不容易被单方挟制；二是更适合端侧设备的 SLM（小型语言模型）的可靠性正在提升，若未来成为应用主导，苹果将彻底拥有模型层面的自主可控。
而苹果的这份野望，是有支撑的。轻薄 iPhone 17 搭载的空间光模块 （SLM），已经可以执行部分端侧任务。
王煜全进一步点出了其中的关键：苹果这样的终端厂商，最大的资本就是它的 「地盘」——也就是无数用户每天都在使用的 iPhone 等设备。用户几乎所有的行为，比如用了什么应用、停留了多久、去了哪里，这些最原始、最贴近真实需求的数据，都沉淀在苹果的生态里。
这是一座其他科技公司难以轻易触及的金矿。别人或许技术很强，但缺乏苹果手里这样海量、高质量的一手用户数据。如果苹果能果断、高效地开采利用这座金矿，就能把这些数据转化为实实在在的体验优势，比如做出更懂你的 Siri、更贴心的服务。
这或许是苹果为什么表现得没那么着急的一个原因。前苹果高管丹尼尔·格罗斯 （Daniel Gross）曾分享过苹果对技术创新的追求目标：「我一直被告知，当你在苹果工作时，你要在比赛的第四节才上场，你的角色是成为最好的球员，而不是第一个出场的球员。」
换句话说，从 iPods、iPad 到 iPhone，我们现在看到的苹果的那些后发优势，都是从其他先发公司的 「失误」 和 「踩坑」 中获益良多的结果。
但 AI 技术创新一日千里，总能搭上下一班车的苹果，这回是否仍然能够如愿以偿呢？
参考资料：
[1]《Apple CEO Tells Staff AI Is 『Ours to Grab』 in Hourlong Pep Talk》，Bloomberg
[2]《Why Apple Is Losing Ground in the AI Talent War (It』s Not Just Money)》，The Information
[3]《The Seven-Year Itch: How Apple』s Marriage to Siri Turned Sour》，The Information
[4]《苹果 AI 的崩塌真相：从乔布斯愿景，到高管失误的困局》，极客公园
[5]《三万字深度对谈：为何 OpenAI 做不出革命性交互的产品？AI 是新的科技泡沫吗？》Stratechery，范阳译
本文来自微信公众号：降噪 NoNoise，作者：刘诗雨，编辑：孙静、小维
