“ 拥抱长期可持续的、真正为产业创造价值的 AI。” 京东集团 SEC 副主席、京东集团 CEO 许冉这句话道出了京东 AI 战略的底层逻辑。
两年前，京东在 JDD 大会提出“ 大模型价值=算法× 算力× 数据× 产业厚度²”，通过两年实践，在今日举行的 2025JDD 大会上，京东将公式迭代为“ 人工智能的价值=模型× 体验× 产业厚度²”：
- “ 模型” 替代“ 算法× 算力× 数据” 强调端到端的技术整合能力；
- “ 体验” 的加入则标志着从技术导向转向用户价值导向。
一言以蔽之，大模型的价值最终要落到产业场景，而不是实验室的论文里。这一战略定力在行业横向对比中尤为鲜明。
当前主要互联网科技公司在 AI 的竞争，已经转向技术落地、生态建设和商业化能力的综合较量。而当早期阶段，大多数厂商还在“ 百模大战” 之时，京东已经依托二十余年供应链积累的“ 产业厚度”—— 涵盖零售、物流、健康、工业等十余领域的真实场景与数据，构建起差异化壁垒。
在今日举行的 2025JDD 大会上，京东正式宣布将大模型品牌从“ 言犀”大模型升级为“JoyAI”大模型家族，京东人工智能战略自此进入新阶段：从技术探索迈向产业深度落地，技术架构与应用生态有了大跨步的迭代。“ 未来三年持续投入，带动形成万亿规模的人工智能生态。京东将在技术上持续加码。组织上，升级京东探索研究院，创始人刘强东亲自担任探索研究院院长，在全球招募了人工智能科学家。” 许冉表示。
分开来看，全新发布的 JoyAI 大模型家族覆盖从 3B 到 750B 的全尺寸模型谱系，既包含轻量化模型满足边缘设备实时响应需求，也通过千亿参数模型支撑复杂场景的深度推理。在权威综合评测榜单 rbench0924 上，JoyAI 大模型结果为 76.3，推理能力中国第一，超越所有国内的大模型，位列全球第二名。
伴随基础模型升级，京东同步介绍了 JoyAI 数字人大模型，能够稳定生成分钟级长视频、解决了行业内手部幻觉难题、基于 DiT 模型的面部关键点监测，业界首次实现真正的万物皆可说。
在基础模型能力之上，京东构建起面向不同场景的三大产品矩阵：下一代购物和生活服务超级入口京犀App，万能数字人助手“他她它”、行业首个附身智能平台 JoyInside 2.0，以此形成“ 超级入口-数字助手-硬件中枢” 的立体服务，并从 C 端和 B 端同步发力，以 AI 重构产业供应链。
AI 驱动：C 端体验重构与数字服务新范式
当消费者在搜索框输入“ 适合敏感肌的保湿面霜” 时，传统电商系统往往返回数百个带关键词的商品列表，而京东 Oxygen 智能架构支撑的京犀 App“ 爱购” 功能则会先追问“ 您的肤质是油性还是干性？是否需要无香精配方？”
媲美真人导购的交互逻辑，实际上来源于背后 AI 能力的提升。作为京东零售创新 AI 架构的核心成果，Oxygen 依托 JoyAI 大模型能力，构建起覆盖消费者、供应链、开发者的全链路智能服务体系，其对 C 端用户的价值重构体现在三个维度：自然语言交互打破搜索壁垒，个性化推荐实现“ 千人百面”，跨场景服务链接形成消费闭环。
这背后传统电商搜索与爱购的体验差异，本质是“ 信息匹配” 与“ 决策辅助” 的代际差。“ 传统搜索就像在图书馆按索引找书，用户得自己明确关键词，系统只能基于历史行为返回相似结果。” 京东零售 AI Infra 和大数据计算平台的负责人张科表示，爱购则通过“ 世界知识” 融入搜推逻辑，比如用户说“ 国庆家庭出游带什么”，系统会自动关联节日场景、家庭需求等通识，推荐儿童推车、便携餐具等组合方案，而不是简单罗列商品。他进一步解释，这种差异的核心在于爱购能理解“ 为什么买”，而非仅匹配“ 买什么”，通过多维度决策辅助让用户从信息筛选中解放出来。
当然 C 端体验的重构不只存在于 AI 购这一个场景，AI 诊疗也是重要方向。
在 AI 诊疗场景中，升级与持续开源的京医千询 2.0 严格模拟医生临床诊疗思维路径，深度融合医学知识体系与真实诊疗逻辑，模型可在推理过程中主动引入并对齐外部的循证医学证据，确保推理符合医学共识。
全模态能力的突破让 AI 为复杂专病诊疗成为可能。京医千询 2.0 实现了对文本、影像、检验报告等多模态医学数据的深度融合解析。模型不仅能够理解医学语言、提取关键临床信息，还能够精准解析影像资料，自动识别并描述感兴趣区域的位置特征与性质信息，建立起跨越不同数据模态的“ 思维链”，实现多步、多源信息融合推理。
此外，京东健康现场还正式发布 AI 医院 1.0 产品，标志着行业首个 AI 医院正式落地，汇聚包含模拟医生、药师、营养师等多专业角色的 AI 京医智能体产品，以及模拟行业专家个体诊疗经验的超千个专家医生智能体产品，为用户提供 AI 导诊、在线问诊、上门检验、AI 药房、AI 医学中心等能力。
全模态 AI 诊疗能力的突破，不仅验证了跨模态“ 思维链” 在专业领域的可行性，更揭示了 AI 技术从垂直场景向全景生活服务渗透的必然趋势。
面向生活场景，京东正式推出 AI 创新产品“ 他她它”，既是你的万能数字人助手，也是生活搭子，帮你解决生活中的各类问题。“ 他她它” 以“ 万能博士” 为核心载体，能够能聊天、会办事，提供 AI 学习、陪伴、健康、点外卖、理财咨询等生活服务。
作为一个“ 兴趣驱动的 AI 内容社区”，用户可以在“ 他她它” 搭建自己喜欢的智能体并发布，找到志同道合的朋友。同时，“ 他她它” 还可以实现多终端交互，例如随着交互的深入，将智能体装进 AI 玩具中，并保持线上线下记忆一致。
京东相关负责人总结，与市场上的 AI 助手不同，“ 万能博士” 数字人通过拟人的语音语调、丰富的面部微表情和灵动的肢体动作，在工作、生活、学习场景中构建情感连接。其核心创新在于工具属性、社交属性、实体延伸方面的“ 三维交互体系”。
因此，相较于豆包、DeepSeek 等纯软件形态的 AI 产品，“ 他她它” 的竞争力在于情感化、社交化、实体化的多重突破。可以想象的一个场景是：
北京某社区的独居老人李阿姨通过搭载 JoyInside 2.0 的机器狗“ 小白” 与子女远程视频，“ 小白” 不仅能播报天气预报、提醒用药时间，还会在李阿姨咳嗽时主动联系社区医生。
这种“ 有温度的交互” 正在重塑数字服务的信任基础，即当 AI 从“ 工具” 进化为“ 伙伴”，用户粘性便不再依赖功能迭代，而源于情感共鸣。
效率跃迁：B 端产业赋能与供应链数智化重构
C 端体验的重构与 B 端效率的革命，并非孤立存在的技术实践，而是京东“AI 重构供应链” 战略的一体两面。C 端的“ 体验” 优化为 B 端沉淀真实场景数据与用户洞察，驱动模型迭代；而 B 端的“ 产业厚度” 提升 （如智能供应链物流超脑大模型等） 则通过供应链效率革命，为 C 端提供更精准的商品、更透明的服务。
京东零售正全面迈向以 AI 为核心的阶段，以大模型为供应链注入强大的认知、理解和生成能力，不仅可以处理数字，还能理解自然语言描述的需求，预测难以量化的市场趋势，自动生成诊断报告。
京东零售自研的 10B 级时序大模型 Oxygen Forecaster 显著提升销量预测准确性，带动选品、定价、库存和履约的全链路优化，在真实的生产环境中实现规模化应用，准确度大幅提升超过 10% 以上，并在公开权威数据集实现多项指标的 SOTA，引领技术创新应用。
最终，多种 AI 技术将融为一体，形成超级智能体—— 完全体的数字员工。这些数字员工不再只是完成单一的任务模块，而是拥有完整决策权的“ 虚拟岗位” 负责人。比如“ 采控数字总监”，能够自主决策千万级 SKU 的库存布局，主动进行采购下单，自我优化周转率。
AI 大模型对商品治理环节的变革也尤为典型，这在何晓冬博士的交流中被特别提及，“ 工业环节中‘ 同品识别’ 等细节问题对大模型有极高要求，例如采购管材时，其口径、间距等关键参数在描述中占比小但影响重大…… 如果大模型没有告诉你关键点的话，很可能就会给客户不一样的建议。”
基于此类问题，京东基于 5710 万工业品 SKU 与超 40 个细分行业数据积累，推出工业大模型 JoyIndustrial，通过强化对工业产品细节特征的识别与推理能力，优化采购、产销等环节的准确性，助力工业场景实现智能化升级，为超万家重点工业企业、数百万中小企业提供数智化服务。
其中，依托 AI 治理中枢与多智能体编排能力，京东打造的商品治理虚拟团队可覆盖物料标准化等 12 大核心场景，实现“ 人效提升 10 倍以上，十万级治理任务由月压缩到小时” 的突破。
以一家中型汽车零部件企业为例，十万级 SKU 的物料编码标准化曾需要 30 人团队耗时一个月完成，而在京东工业大模型 JoyIndustrial 的“ 工品查” 智能体支持下，相同任务仅需 2 人 3 小时即可完成。
在物流链路中，AI 对效率的提升也表现显著。在京东某亚洲一号智能仓库的作业场景中，当分拣机器人遇到突发障碍物时，不再需要等待中控系统指令，而是通过多模态传感器自主判断绕行路径，并同步将环境信息共享给周边设备。这一“ 自主决策+群体协作” 能力，正是此次推出的物流超脑大模型 2.0 带来的革命性变化。
落到具体实践上，在超脑大模型的加持下，京东孵化并规模化推广了智狼、天狼、地狼、飞狼、独狼、异狼、自动分播墙等自研产品，覆盖仓库存储、搬运、分拣、运输及零售终端等物流供应链全场景。
狼族产品通过狼族调度系统实现分布式协作，每台机器都具备完整的感知、决策和执行能力，多台机器间通过自主协同实现群体智能。在复杂作业环境中，机器群体能够自主完成任务分配、路径规划与动态避让，形成“ 群狼” 作业模式，实现狼族机器人之间的有机协同与高效作业。
开源开放与云底座：构建 AI 产业生态共同体
在 C 端和 B 端全面纵深落地 AI 的基础上，核心技术体系的开放是 JoyAI 构建产业生态的又一战略举措。
在 JDD 大会上，京东宣布京医千询 2.0、JoyAgent、多智能体协作框架 OxyGent、xLLM 推理框架等四大核心 AI 技术体系继续全面开源，形成覆盖智能体开发、医疗推理、电商架构、芯片适配的完整开源矩阵，推动 AI 技术从“ 实验室” 走向“ 产业界”。这些项目不仅在 GitHub 收获积极反馈 （如 JoyAgent 超 10K Star），更通过模块化设计降低应用门槛，让中小企业也能共享 AI 技术红利。
京东零售开源的多智能体协作框架 OxyGent 支持开发者像搭积木一样灵活组合智能体系统，并且具备极致可扩展性和全链路决策追溯能力，进而推动“ 群体智能” 的实现。目前，OxyGent 已高分登上全球 AI 领域风向标级的榜单 GAIA。
大会期间，京东零售 Oxygent-9N-xLLM 大模型推理引擎也正式官宣开源。这一推理引擎实现了服务-引擎分离的创新架构，在推理效能上取得进展，帮助京东零售业务实现 5 倍效率提升和 90% 成本优化，推动国产 AI Infra 从跟随国际开源框架到定义新一代推理标准。
硬件生态的开放协同同样是京东开源战略的重要组成。
京东今日正式发布 JoyInside 2.0 附身智能，整合京东深度用户洞察与日均超千万次智能交互数据沉淀，为机器人、机器狗、AI 玩具等硬件提供“ 大脑” 支持。
其核心开放策略包括：限时免费向硬件厂商开放接入，提供“ 硬件+软件+生态” 一体化方案，覆盖全年龄段陪伴需求 （如婴幼儿哭声识别、儿童早教、老年人健康监护），并通过 VLA 模型自主进化与软硬一体化适配，实现“ 能听会看、能说会动” 的拟人化交互。
目前，宇树、云深处、Fuzozo 等超 30 家品牌已接入，接入设备对话轮次平均提升超 120%，其中元萝卜 AI 下棋机器人对话次数提升 148%，凯叔讲故事“AI 鸡飞飞” 和灵宇宙“ 哪吒” 智能体分别实现深度儿童交互和超 100% 的用户增速，印证了开放生态对硬件产业的赋能价值。
“ 技术普惠” 的开源路径，未来有望改变 AI 产业“ 强者恒强” 的格局。京东的开源生态已从技术输出升级为“ 能力共建”，让每个参与者都能成为 AI 重构供应链的节点。不过，这背后 AI 大模型的低成本规模化也离不开京东云 AI Infra 的技术支撑。
会上，京东指出，此次升级京东云 JoyBuilder 在推理环节采用 PD 分离部署架构，结合自研 MoE 分布式推理引擎，将推理性能提升 400%，首 Token 响应时间降低 70%；在算力调度层面，JoyScale 平台支持 10+国产异构算力高效调度与 20+训练推理框架深度调优，通过内核态算力切分技术将 GPU 利用率提升 70%。这些优化让 AI 应用的“ 算力成本” 不再是产业落地的拦路虎。
从软件开源到硬件开放，从算力优化到场景共建，京东以人工智能的价值=模型× 体验× 产业厚度² 的价值公式，勾勒出 AI 技术落地的清晰路径。当 JoyAI 大模型家族的深度推理能力、Oxygen 架构的全链路协同、JoyInside 的硬件生态赋能，与京东云的算力基座形成合力，AI 也真正不再是实验室里的论文，而是渗透进零售货架、物流仓库、医院诊室、工业产线的“ 水电煤”。
技术红利沿着供应链的脉络层层传递，最终惠及每个消费者、每个商家、每个产业参与者。在这场产业变革中，京东既是技术的创新者，更是生态的“ 筑路者”，最终让“AI 重构供应链” 从企业战略升华为产业共识，推动数字经济向更普惠、更高效、更具温度的未来加速演进。（本文首发于钛媒体 APP）
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