图右是英伟达首席研究科学家 Banghua Zhu
英伟达、Meta 等硅谷科技大厂真的“ 杀疯了”，亲自挖华人 AI 大牛，投入更大资源希望保持 AI 公司领先地位。
6 月 29 日消息，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋近期亲自将两位华人 AI 大牛——95 后的清华大学校友、华盛顿大学助理教授 Banghua Zhu（朱邦华），以及清华校友、加州大学伯克利分校华人教授 Jiantao Jiao（焦剑涛） 纳入麾下。
朱邦华和焦剑涛二人曾联合创办 AI 公司 Nexusflow，投资方包括硅谷 Fusion Fund 等机构。如今，朱邦华将加入英伟达 Star Nemotron 团队，担任英伟达首席研究科学家。
与此同时，今晨 The Information 报道，Meta 已经成功挖走 4 名 OpenAI 的顶尖华人 AI 学者，包括 OpenAI 多模态后训练研究负责人 Shuchao Bi（毕树超）、OpenAI 感知技术研究负责人 Jiahui Yu（余家辉）、OpenAI 研究科学家 Hongyu Ren（任泓宇）、OpenAI 研究科学家 Shengjia Zhao（赵晟佳）。
OpenAI 的一名华人员工 @clu.cheng 似乎已经在 X 平台上证实了这一消息。他表示，这四位人才离职对 OpenAI 而言是巨大的损失，自己对 OpenAI 的领导层感到十分失望。但截至发稿前，这条推文已经删除。
不只是英伟达、Meta，6 月 26 日，华人 AI 科学家何恺明宣布，他已经以“ 杰出科学家” 身份兼职加入谷歌 DeepMind 团队。
当下，全球 AI 竞争正处于关键节点。
OpenAI 在 AI 大模型领域的领先地位正被 DeepSeek、Meta Llama、谷歌 Gemma 等开源模型持续冲击，而微软、谷歌、Meta、英伟达等科技巨头已投入上千亿美元，以更大的战略布局加码 AI 领域。它们在硅谷 AI 圈掀起“ 抢人” 大战，进一步激化了 AI 行业的竞争态势。
事实上，这是一场“ 不对称战争”，大厂所代表的一方拥有更多的资金、更多的资源。与此同时，AI 研究人员也不满足于科研人员的身份，他们想要将自己的技术应用到现实中，于是，年轻的 AI 人才纷纷涌向了大公司。
正如前 Google 科学家、出门问问创始人李志飞对笔者所说，OpenAI 最风光的时候已经过去了。这两年半的时间，奥尔特曼 （Sam Altman） 没有把 OpenAI 的势能变成巨大的“ 壁垒”，变成一个 Google（谷歌） 都没法去撼动它的地位。
硅谷华人 AI 大牛被疯狂挖角，英伟达任命新首席研究科学家
在硅谷科技圈流传着这样一种说法：互联网和移动互联网时代成就了印度人。印度人尽管在内部存在竞争，但在美国却异常团结—— 正如那句调侃，“ 如果你请了一位印度管理人，他可能会把整个村子都带来”，这也使得微软、谷歌等多家美国企业的 CEO 均由印度人担任。
而如今随着 AI 时代的到来，华人正站上新的巅峰：英特尔 CEO 陈立武、英伟达 CEO 黄仁勋、博通 CEO 陈福阳、AMD CEO 苏姿丰等均为华人。究其原因，主要在于华人在数学、计算机等技术领域本身具备更强的思考与创新能力。
正因如此，在当前 AI 大模型热潮的背景下，众多华人顶尖 AI 人才纷纷走到了舞台中央。
其中，此次被黄仁勋直聘的两位清华“ 天才少年”，分别是朱邦华、焦剑涛，都是 AI 领域的大牛。
朱邦华目前是华盛顿大学电子与计算机工程系 （ECE） 助理教授，并在计算机科学与工程系 （CSE） 兼任教职。2018 年获得清华大学电气与电子工程学士学位，2024 年获得加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系博士学位。2022 年至 2023 年，他先后在谷歌、微软实习。
焦剑涛是加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系教授，研究方向包括生成式 AI、基础模型、机器学习系统中的隐私和安全、强化学习以及机器学习在自然语言处理、代码生成、计算机视觉、自动驾驶和机器人技术中的应用。他于 2012 年获得清华大学电子系学士学位，同时是 2011 年清华特等奖获得者，2018 年获得斯坦福大学博士学位。
值得一提的是，2023 年，朱邦华和焦剑涛联合创办了瞄准网络安全的生成式 AI 创业公司 Nexusflow，为企业级应用场景提供可靠的 AI 智能体解决方案，试图整合安全知识数据，并通过 API 接入现有的安全工具，利用开源大语言模型让用户能够控制安全软件，并使用自然语言命令获取指标和洞察。
2023 年 9 月，Nexusflow 宣布完成 1060 万美元 （约 7603 万元） 的种子轮融资，由 Point72 Ventures 领投，Fusion Fund 和硅谷多位 AI 杰出人士跟投。
去年 11 月，Nexusflow 推出基于 Qwen 的开源后训练扩展模型 Athene-V2。其中，Athene-V2-Chat 在聊天、编码和数学等多个基准测试中可与 GPT-4o 匹敌，Athene-V2-Agent 在函数调用和 Agent 应用方面超越 GPT-4o 的专门 Agent 模型。在此之前，Nexusflow 还曾发布基于开放数据集打造的指令微调模型 NexusRaven-V2 等产品，在安全场景中，Nexusflow 的准确率高达 95%，而 OpenAI 的 GPT-4 准确率仅为 64%。
而 Nexusflow 的 CTO Jian Zhang（同样是清华校友） 也成为英伟达应用研究总监。
显然，黄仁勋先是收购了 Nexusflow 公司，再把核心研究人员纳入进英伟达当中。
焦剑涛在社交平台上强调，即使加入英伟达，他也会继续推动开源研究成果，“ 旨在共同构建一个更强大、更开放的 AI 社区”。
与此同时，Meta 也在挖掘 OpenAI 的华人科学家，主要包括以下四位。
- Shuchao Bi（毕树超）：OpenAI 多模态后训练研究负责人，本科毕业于浙江大学数学系，后于加州大学伯克利分校获统计学硕士学位并成为数学系博士候选人。2013 年起在谷歌广告部门开发深度学习引擎并担任技术负责人，2019 年起任 YouTube“ 发现” 页面负责人，2024 年 5 月跳槽至 OpenAI，负责探索 RLHF 新范式、多模态推理与高算力强化学习、多模态思维链评估系统和奖励模型及多模态智能体等工作。
- Jiahui Yu（余家辉）：OpenAI 感知技术研究负责人，本科毕业于中国科学技术大学，并在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得博士学位。余家辉曾在百度美国、英伟达、谷歌大脑实习，毕业后他加入谷歌 DeepMind 担任研究科学家等职务，是 Gemini 多模态部门联合负责人。2023 年 10 月，余家辉加入了 OpenAI，个人网站显示他曾以研究负责人的形式参与 OpenAI o3、o4-mini、GPT-4.1 的研究工作，还参与过 GPT-4o 的研究。
- Hongyu Ren（任泓宇）：OpenAI 研究科学家，本科毕业于北京大学，曾在微软、英伟达、谷歌、苹果等公司实习，毕业后直接加入了 OpenAI，是 OpenAI o3-mini 和 o1-mini 的创造者之一。
- Shengjia Zhao（赵晟佳）：OpenAI 研究科学家，曾参与 OpenAI o1、o3-mini、GPT-4o 等项目的研究，本科毕业于清华大学，并在斯坦福大学获得计算机科学博士学位，与 Hongyu Ren 为校友关系，两人在斯坦福的求学时期有四年重叠。加入 OpenAI 后，他曾参与 GPT-4o 和 OpenAI o1、o3-mini 的研究工作。
扎克伯格的左二分别是 Shuchao Bi、Jiahui Yu，右二分别是 Hongyu Ren、Shengjia Zhao（图片来源：智东西）
据 The information，过去一周，Meta 从 OpenAI 苏黎世办公室挖来了三名研究多模态 AI 的学者。去年晚些时候，他们离开了谷歌 DeepMind，加入到 OpenAI。
近期，Meta 将硅谷 AI 人才争夺战推向了新的高峰。OpenAI CEO 奥尔特曼 （Sam Altman） 上周在播客中发起反击称，Meta 向 OpenAI 招聘的员工提供了 1 亿美元的签约奖金。Meta 已向员工告知此事并非事实。
公开信息统计显示，仅今年 6 月，Meta 已经挖掘了超过 9 名 OpenAI 核心研究人员。
不过，尽管密集高薪挖角一定程度上折射出扎克伯格 （Mark Zuckerberg） 力图挽救 Meta AI 研究的努力，但最终是否有落地成效或许仍需等待 Llama 5 的表现来验证。
“ 不可否认，他们是 OpenAI 最优秀的研究人员。Llama 5 即将大修正。” 有网友表示，对于 Llama 5 来说，人才是最重要的，但还是希望 Meta AI 研究人员不必担心内斗政治，而是只需专注于构建通用人工智能 （AGI）。
AI 人才争夺战加剧，特朗普要求发力美国 AI
事实上，Meta、英伟达招揽 AI 人才的核心手段，其实是“ 收购”AI 大牛创办的公司。
6 月 23 日，Meta 证实向 Scale AI 投资 143 亿美元，获得这家数据标签初创公司 49% 的股份。同时，Scale AI 创始人 Alexandr Wang 也将加入 Meta AI 团队，领导一个新的超级智能研究实验室。
这意味着，扎克伯格对 Meta AI 进行调整。而在 Meta 交易宣布后的数小时内，谷歌就暂停了多个 Scale AI 项目，OpenAI 证实已终止与 Scale AI 的合作关系，马斯克的 xAI 也暂停了一些项目。
不仅是 Meta。2024 年开始，英伟达在 AI 领域的投资和收购活动异常活跃，收购的公司数量超过了过去四年的总和。
2024 年 12 月，英伟达完成了对以色列 GPU 运算资源管理创业公司 Run:ai 的收购。这是自 2020 年以 69 亿收购 Mellanox Technologies 以来对以色列企业最大规模的收购。
今年 3 月，英伟达以未披露的条款收购了合成数据创业公司 Gretel；同一时期，英伟达收购了前阿里巴巴技术副总裁贾扬清创立的公司 LeptonAI，贾扬清团队也纷纷加入到了英伟达。
今年 5 月，英伟达收购了加拿大人工智能初创公司 CentML，但具体条款并未披露，而 CentML 将于 7 月 17 日停止运营，其 AI 优化服务将不再提供，CentML CTO、COO、至少 15 名工程师和两名实习生都加入到英伟达公司。
另外，英伟达还收购了端到端深度学习平台 Deci，AI 模型性能优化平台 OctoAI 等公司，涉及 AI 基础设施和企业存储等领域，多名 AI 核心人才也被引入到英伟达当中，包括顶级 AI 学者、MIT EECS 副教授韩松等。
据统计，2024 年，英伟达参与了 50 项融资，投资总额超过 10 亿美元，显著高于 2023 年的 8.72 亿美元。另据 Tracxn 数据，自 2025 年起的半年内，英伟达已经收购了约 26 个公司和机构 （项目），其中大多数总部在以色列和美国，并且黄仁勋将多名顶尖 AI 人才纳入麾下。
整体来看，英伟达这次不仅要人，还要把整个团队的技术积累都整合进自己的体系。例如，Lepton AI 如今已成为英伟达 NVIDIA DGX Cloud Lepton 产品，利用 GPU 资源统一而简化跨多个云的部署生命周期。
CB Insights 在 2024 年底分析称，从收购、投资和合作项目来看，英伟达正在利用其 GPU 制造专业知识来推进 AI 基础设施和应用。同时，工业领域对于英伟达来说代表着强大的市场机遇，而且英伟达希望将 AI 与量子计算、5G/6G 通讯等下一代技术结合在一起。
美国银行分析师 Vivek Arya 估计，英伟达占据 AI 数据中心芯片市场总量的 80%-85%，并将其 2027 自然年的每股收益预测上调至 7.23 美元，增加了 12%。
巴克莱银行预计，在 Blackwell AI 平台的支持下，英伟达市值有望达到 5 万亿美元。
对于华人 AI 人才，黄仁勋曾多次表示，中国在 AI 方面做得非常出色，全球 50% 的人工智能研究人员是中国人，你无法阻止他们在 AI 领域取得进展。例如 DeepSeek 是非常不错的产品。如果不承认这一点，那就是极度缺乏信心。
黄仁勋称，公司需要竞争来激励自身发展，国家也需要。但他表示，已经预料到中国会在每一步都紧跟上来。“ 华为是一家强大的世界级的公司，中国的研究人员、AI 科学家都是世界级的。”
当前，美国政府已锁定 AI 为下一代颠覆性战略技术，将加大美国本土 AI 生态建设。
据路透社报道，美国特朗普政府正在准备一系列行政措施，旨在增加能源供应，为美国 AI 的扩张提供动力，正在考虑的举措包括简化发电项目接入电网的流程、提供土地用于建设发展 AI 技术所需的数据中心等。
据电力行业咨询公司“ 电网策略”（Grid Strategies） 称，2024 年到 2029 年，美国的电力需求预计将以五倍速度增长。另据德勤咨询公司的一份新报告称，到 2035 年，AI 数据中心的电力需求可能会增长超过 30 倍。
据消息人士透露，美国政府还将发布一份 AI 行动计划，旨在使“ 美国成为全球 AI 领域的中心”，并消除阻碍其迅速发展的监管障碍。
今年 1 月，特朗普在美国白宫发布 OpenAI、软银和甲骨文牵头的“ 星际之门” 项目，初始投资额为 1000 亿美元，预计未来四年内增加至 5000 亿美元，预计将在美国创造 10 万个就业岗位。
路透社认为，特朗普很希望赢得与中国的 AI 竞赛，全新的美国 AI 行动计划可能最快将于 7 月 23 日发布。
清华大学国际关系研究院副研究员唐新华认为，与拜登时期不同，特朗普第二任期对美国技术主导权竞争策略进行了调整和扩展，主要包括实施研究安全、强化关键供应链安全与本土化、实施更有效的出口管制等措施。虽然围绕技术主导权的竞争策略，是特朗普描绘的“ 美国创新黄金时代” 的重要支柱，但要落实其行动却面临着重重困境。
目前来看，美国的 AI 政策已从“ 踩刹车” 转向“ 猛踩油门”，优先考虑国家利益，损害其他国家利益。
清华大学战略与安全研究中心副主任肖茜近期发文称，当前，AI 技术的快速迭代发展，已成为经济发展的新引擎和国家竞争的新焦点。今年以来，DeepSeek 提振了中国企业突破美国技术封锁实现技术创新的信心，另一方面，“ 特朗普 2.0” 开启，美国对待 AI 治理以及对华科技竞争的态度和政策尚未完全明晰。
肖茜强调，作为 AI 技术与能力的两个大国，中美应携手推动 AI 能力建设。（本文首发于钛媒体 App，作者｜林志佳，编辑｜盖虹达）
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