又到一年毕业季，许多毕业生抱怨求职不易，文科专业找到对口工作更是难上加难。
有人甚至吐槽文科类专业只分三种，「考公考编专业、可转码专业和可撤销专业 [1]。」
所谓 「转码」，即转行成为程序员。如今，已有不少文科生在争相当码农，更有人声称所有专业的尽头都可以是码农，趁年轻，应转尽转。
码农，虽然早已被诟病 996、中年危机、市场饱和，但仍依旧因为好就业、高薪而受到广泛欢迎。
各科都把转码挂在嘴边，简直会让计算机专业出身的人章子怡附体：「码农难道是个很低级的职业吗？所有人都要来分一杯羹。」
世界尽头不只考编，还有转码
继太宰治的名言——「生而为人，我很抱歉」 在年轻人中广为流传后，「生而为文，我很抱歉」，也成为了专属文科生的一种自嘲。
这届文科生找工作，真的太难了。根据智联招聘，2022 年人文学科毕业生的就业签约率仅 12.4%，远不如理工科毕业生 [2]。
许多文科生所学的知识难以在职场发挥作用，有人甚至悲观感叹 「可能要等到外星人入侵地球时，自己的知识才会派得上用场。」
于是，一些文科生开始通过转码来 「曲线救国」。
在豆瓣 「Women In Tech」「大学后悔学法学」 等小组中，都有不少文科生分享自己转码的经历。有些已成功找到码农工作，有些还在转码的路上。
这些文科生中，许多人不仅完全编程零基础，甚至高中毕业后也未能再接触任何数学课程。习惯了与文字打交道后，有些人刚面对代码时如同在看天书。
除了文科，在豆瓣与 「转码」 相关的帖子中，出现第二多的学科大类是商科。不少商科人在大学时就学过 C 语言。也有人会去做数据科学工程师，让学过的统计知识发挥作用。
还有些理工科专业出身的人也将目光转向了这条赛道。从所谓的 「天坑专业」 生化环材，到机械、物理，各专业都加入码农大军，堪称条条大路通 CS（计算机科学 Computer Science 的缩写）。
至于为什么要转码，许多人给出的原因很简单，便是好就业。
与原专业相比，程序员可找的岗位实在是太多了。
不但互联网行业需要大把的技术人才，银行、房地产等传统行业也在谋求数字化转型。以至于有些人大龄被裁员后，把转码看作最后的 「救命稻草」。
「工资高」「感兴趣」 等，也是人们转码的常见理由。还有人认为码农门槛低，学到些皮毛技能，也能找到一份足够糊口的工作。
比如说想转行成为前端工程师，花几个月速成 HTML、CSS、JavaScript 三大件，便可能找到一个底层岗位。
还有这些年爆火的编程语言 Python，因其容易阅读、方便理解，成为了许多转码小白的首选。
就这样，打着 「零基础转码」 旗号的各色编程培训课程也像雨后春笋一般涌现。
刷朋友圈时，你可能还会看到好友在编程培训广告下聊天团建的盛况，仿佛当代人不学点代码，就要成为信息时代的原始人。
连教培机构新东方都在 「双减」 政策落地后，投资 200 万进军编程培训行业 [3]。
为了让转码新人能方便找工作，许多编程培训班的课程设置都直接以就业为导向，并且让学员做项目来包装简历。有些甚至会与外包机构合作，提供保底的就业岗位。
选专业不决，无脑计算机科学
在转码热潮之下，也有人质疑现在转码约等于 「49 年入国军」，码农岗位已经趋于饱和，不像过去能遍地 「淘金」。
但事实可能恰恰相反。
根据美国劳工统计局于 2020 年发布的数据，未来十年，Web 开发人员的全球需求将增长 13%，软件开发与测试人员的需求更是会增长 22%，远远快于所有职业的平均增长率 [4]。
在中国，码农相关的职业也仍然是就业市场的 「王者」。
据麦可思近 5 年来发布的 《中国本科生就业报告》，与计算机相关的本科专业常年出现在绿牌专业榜单上。
信息安全、网络工程、软件工程已连续 5 年上榜绿牌专业，数字媒体技术、信息工程、物联网工程等 「泛码农」 专业也榜上有名。
这就意味着这些专业往往薪资、就业率都持续走高，而且失业量较低。
与之相比，黄牌、红牌专业的日子就没那么好过了。
像音乐表演、绘画等艺术专业都常年被判为红、黄牌，失业风险较大。法学也因为就业困难被调侃 「教人学法，千刀万剐」。化学、生物、物理等理科专业毕业生找工作也是举步维艰。
所以，哪怕码农不再像十几年前一样有着研发跨时代产品的无穷机会，或者是也在面临降薪、裁员的浪潮，但好歹仍有一门技术傍身，不愁长期失业。
并且，码农依然有着明显的薪资优势。
根据麦可思，2021 届本科毕业生月收入最高的 10 个专业中，绝大多数都需要编程技能 [5]。
其中，月收入最高的专业是信息安全，平均达到了 7439 元/月，其次是软件工程，每月平均工资为 7205 元 [5]。
《中国统计年鉴 2021》 亦显示，私营单位就业人员平均工资最高的行业是 「信息传输、软件和信息技术服务业」，平均年薪达到了 10.12 万元，比排在第二名的 「金融业」 要高出 22% [6]。
许多互联网大厂里，同个部门中，985 名校出身、有三年工作经历的运营岗，薪资可能都赶不上刚毕业的普通学校技术岗。
而且技术水平较高的程序员更是各大大厂的争抢对象。
2021 年秋季校园招聘中，腾讯、字节跳动等不少大厂一边减少招聘岗位，一边继续开出更高的薪资招揽算法等技术人才。
码农的前景与 「钱景」 也使得许多高中毕业生在选专业的边缘试探时，「无脑」 投奔计算机。
据艾媒咨询，在 2022 年中国理科高考志愿填报意向调查中，有 46.5% 的受访者都选择了计算机类，排行第一 [7]。
码农也有鄙视链，不是想转就能转
不过，码农虽然吃香，但是内部也存在着 「鄙视链」。
随着信息产业不断发展，「码农」 这个职业已经演化出 「多重宇宙」，不但要按工程定位分为前、后端，还要按应用环境分为客户端、IOS、Android 等多种类别，人工智能、大数据、区块链等新岗位也层出不穷。
而这么多细分岗位的薪资待遇可能也相差极大。
同样都是码农，最让人文社科学生羡慕的是算法或开发岗，平均薪资要遥遥领先于其他岗位。
根据职友集，算法工程师的月平均工资是 2.82 万元。其次是各类开发岗，比如客户端开发工程师的平均月薪为 2.79 万元，排行第二。
2021 年，某 BAT 大厂的 AI 算法岗位，开给应届硕士生的月薪最低就有 2 万元，加上房补、签字费等福利，年总包薪资能达到 40 万元以上。
不过，这些高薪岗位也早已 「卷成麻花」，本专业技术能力强劲的学生都未必能脱颖而出，可别说半路出家几个月的转行新人了。
于是许多转码的人，尤其是文科生，其实在求职时都没有太多的选择，只能选择对技术与数学要求相对没那么高的前端、测试、运维等岗位。
而这些更容易入门的岗位，薪资也要低一些。
据职友集数据，一个技术支持工程师每月平均只能拿到 9400 元，才到算法岗的三分之一。前端开发工程师的平均薪资普遍也要低于后端开发。
与此同时，文科生转码，也要考虑到程序员各岗位的需求差异。
2020 年的猎聘大数据显示程序员岗位需求中排行第一的是 Java 工程师，需求占比为 17.8%，其次是 Web 前端开发工程师，需求占比为 9.5% [8]。
而高薪的算法岗需求仅占 4.1%。软件测试岗位不但薪资靠后，需求更是低至 2.1% [8]。
除了岗位选择有限之外，转行做码农也不是毫无门槛的。首先许多岗位都会对专业、学历有硬性要求。
根据程序员常用平台——LeetCode 显示的招聘信息，大多数程序员相关职位都要求是计算机相关专业出身。
有些码农职位因为要用到不少数学统计模型，也欢迎数学、统计学、金融学等专业出身的求职者。
而既没有科班背景，又没有数理基础的文科生们，在简历关可能就要落败。
除了专业门槛，许多程序员相关岗位都要求本科及以上，本科以下或无要求的仅占到 23.4%。
而且这个行业的 「年龄歧视」 也依旧存在。计算机技术更新迭代的速度太快，无法跟进学习的码农们就可能面临中年危机，人到 30 岁后惨遭 「毕业」。
于是中途转码、尤其是大龄转码的人就要考虑到自己是否真的有竞争力，会不会学完几百上千小时的课程后，刚就业不久就被新人取代。
终究说来，转化赛道、去迎接新的职业不只需要一往无前的勇气，还要进行一番深思熟虑。
转码从来不是一件那么容易的事情，编程语言入门容易精通难，况且许多底层的编译原理、数据结构等知识，都很难短期速成。
贸然转码的人，可能还没因为工作中的 bug 而崩溃，就已经被成堆的编程知识劝退，辛辛苦苦下载了编程软件，写的脚本却永久停留在了入门时的 「Hello World」。
参考文献
[1] 想变成自大狂. (2022). 文科类专业共分为三类：考公考编专业、可转码专业和可撤销专业. 新浪微博. Retrieved May 26th 2022 from https://weibo.com/5127672416/Lu1hMtkuW?refer_flag=1001030103_.
[2] 智联招聘. (2022). 2022 大学生就业力调研报告.
[3] 程铭劼， & 赵博宇. (2021). 新东方成立编程公司. 北京商报. Retrieved May 26th 2022 from https://www.bbtnews.com.cn/2021/1115/419026.shtml.
[4] Bureau of Labor Statistics. (2020). Occupational Outlook Handbook. U.S. Department of Labor.
[5] 麦可思. (2022). 中国 2021 届大学毕业生培养质量跟踪评价.
[6] 国家统计局. (2021). 中国统计年鉴 2021.
[7] 艾媒咨询. (2022). 2022 年中国高考志愿填报及就业前景大数据分析报告.
[8] 猎聘. (2020). 2020 程序员人才大数据洞察报告.
本文来自微信公众号：网易数读 （ID：datablog163），作者：黄可乐，设计：张鱼烧、敏穗
