文 | 极新，作者 | 王娴
今年 4 月 19 日，人形机器人半程马拉松赛在北京经开区同步上演，天工机器人率先冲线夺冠。本月 14 日至 17 日，全球首个以人形机器人为参赛主体的大型综合赛事—— 世界人形机器人运动会将在国家速滑馆“ 冰丝带” 举行。100 余支中外战队将在 26 项场景对战中，展示从街舞、武术到工厂搬运、酒店服务的多维能力。
而在这两场赛事中间，一场全球具身智能领域的大会，世界机器人大会 （WRC） 将在北京亦庄开幕。
相比去年“ 具身智能” 崭露头角，今年的热度已然汹涌：仅 2025 年前七个月，国内具身智能相关融资事件已达 141 起，融资总额突破 230 亿元，超过 2024 全年。银河通用、星海图、云深处、星动纪元四家占据 Q3 已披露融资额的八成以上，而美团、CATL、北京机器人基金等产业资本正在取代纯财务 VC，成为注资主力。赛道受关注程度剧增，资本对“ 交付能力” 和“ 场景落地” 的考量也在前置。
但比资本更激烈的，是版图争夺的提前爆发—— 产业风向，悄然转向。
车企、AI 公司、系统平台巨头正在全面入场，他们带着整车级制造能力、大模型级算力资源以及全链路生态整合力，直指原有玩家的技术护城河。
世界机器人大会前夜，问题变得异常清晰：
这一届，会不会是机器人产业的真正分水岭？
巨头下场，成为新的核心变量
基于高度契合的技术基础与产业协同路径，车企的入局尤为值得关注—— 站在巨人的肩膀上，造机器人的很多轮子其实已经造好。
人形机器人与智能汽车在感知、决策、执行等模块高度重合，车企在传感器、芯片、电池与自动驾驶算法上的深厚积累，几乎可以“ 平移” 至机器人领域，为其带来极大的开发加速度。
更重要的是，车企早已构建起成熟的供应链与制造体系。从产品设计、零部件整合，到产线调试与质量控制，车企拥有天然的量产优势，能将机器人从原型阶段迅速推向规模交付。以特斯拉为例，其在规划 Optimus 人形机器人时，就以工厂制造能力为底盘，计划 2025 年小规模下线，2026 年起按 10 倍速扩产。而在中国，小鹏的 Iron、人形机器人则由自研芯片与端到端大模型驱动，先投产线、再入家庭，勾勒出“ 从车间到客厅” 的全闭环逻辑。广汽以轮足融合结构推出第三代人形机器人，长城则战略投资宇树科技布局四足领域；就连小米也在双线推进—— 一边在自家产线测试 CyberOne，另一边借助其在汽车链和 AIoT 领域的优势拓展服务机器人场景。
可以说，车企造机器人的风潮已掀起。据统计，全球已有近 20 家车企宣布进军人形机器人领域。他们带着资金、技术和工程师红利而来，以“ 技术复用 + 供应链协同 + 场景自营” 的组合拳，向机器人行业注入一股真正意义上的“ 工业级加速度”。
AI 大模型巨头的入场，则有望从“ 智能” 层面重塑机器人赛道的门槛。
当前，大多数机器人仍困于“ 低智能”“ 弱泛化” 的桎梏，依赖预设任务，难以在复杂环境中灵活应对。而这恰是通用人工智能 （AGI） 擅长的领域。掌握大模型训练能力的 AI 公司，正加速将其算法体系迁移到机器人之上，试图打通感知、语言与运动控制的全链路智能。
大型科技公司如 OpenAI、谷歌、微软，以及国内的百度、腾讯等，手握海量算力和算法人才，已经开始将通用 AI 模型迁移到机器人领域。例如 OpenAI 投资的 Figure 公司开发出 Helix 大模型，试图统一处理机器人感知、语言和运动控制，以攻克复杂环境下的适应性难题 。国内初创如智元机器人也推出了通用具身大模型 GO-1，并开源了其人形机器人底座平台，主打“ 让大模型成为机器人的大脑” 。奇瑞汽车与 AI 公司艾魔嘎 （Aimoga） 合作的人形机器人“Mornine” 则内嵌了大语言模型，具备自然语言对话能力，作为 4S 店的导购员与顾客交流 。
可以预见，大模型所带来的感知泛化、自主决策与人机对话能力，将使机器人从“ 机械执行者” 向“ 语义理解者”“ 智能体” 转变，尤其在非结构化环境中的适应能力将实现跨越式升级。
此外，AI 公司所具备的数据与云服务能力也为机器人系统提供了另一层“ 远程智能”：通过云端大脑支持、模型在线更新、多机数据联训等机制，实现智能的持续进化与统一调度。这一生态级能力，正是传统机器人企业所缺乏的。
一旦这些 AI 巨头以平台化方式切入，不论是推出软硬一体的整机产品，还是构建操作系统层的智能平台，都有可能快速建立新的行业标准。微软、谷歌、英伟达等被称为“ 机器人赛道的大模型赋能者” 的科技公司，已纷纷通过投资、开源、合作等方式，深度布局具身智能生态。
另一个连锁效应是产业协同与应用场景拓展。
相较以往聚焦单点突破的创业公司，车企与科技巨头则天然拥有丰富的产业资源与纵深场景。他们不只是“ 造机器人”，而是“ 用机器人”—— 把产品先部署到自己的工厂、仓储、门店体系中，在真实业务中验证与打磨，然后再逐步推向合作伙伴和产业链上下游，推动形成正向循环的落地飞轮。例如，宝马、蔚来等已在产线上引入人形机器人进行搬运、质检等作业测试，不再只是“ 秀场原型”，而是实打实的“ 产线员工”。
科技公司同样在加速将机器人嵌入其原有生态版图中。百度凭借 Apollo 自动驾驶与飞桨深度学习平台，已具备打造机器人操作系统的全栈基础；阿里则有平头哥芯片、大模型算力和菜鸟物流场景三位一体的资源聚合能力，可望孵化软硬一体的机器人解决方案。在这种模式下，机器人被视作“ 生态延展” 的节点，而非独立产品线，从而借力生态协同迅速实现规模化。
这正是许多初创公司难以匹敌的地方—— 他们通常只能从“ 零到一” 苦战技术与制造，而巨头可以直接从“ 十到百” 起跳，以系统化的资源整合能力打穿多条价值链。
淘汰赛已启：决定胜负的，是交付闭环
这也带来了一个关键问题：巨头入场，会否彻底改写现有格局？
答案是：可能，不可避免。
一方面，巨头带来的确实是降维打击。他们手握资金、技术、场景、人才，一旦下场就可能迅速拉高行业门槛，将一批缺乏护城河的中小企业挤出赛道；但另一方面，他们也在“ 照亮赛道”。巨头的高调进入，是对机器人商业价值的再确认，也为初创企业打开了资本与合作通道—— 不乏巨头主动投资优秀创业团队，通过“ 钱+场景” 的方式拉动整体生态跃迁。
事实上，越来越多车企正选择“ 投资代替自研” 的协作型路径：例如上汽、北汽等通过战略投资智元机器人、逐际动力等新锐团队，迅速切入具身智能布局。这种“ 大厂+创企” 组合模式，或将成为行业共识：巨头负责供血，小厂负责造脑，共同提升产品交付闭环的打通能力。
归根结底，决定企业生死的，将不再是概念、流量或曝光度，而是—— 交付力。
能否将一台机器人真正规模化、稳定地交付到用户手中，并持续产生价值，将成为摆在所有玩家面前的生死考题。这不仅关乎研发与成本控制，更是一场涉及制造、供应链、项目管理、服务体系与商业落地的系统能力竞争。
“ 样机时代可以讲故事，交付时代只能讲实力。” 进入 2025 年，资本不再为原型买单，市场也不再为未来投票。那些只会亮肌肉、堆参数却无法兑现产品价值的公司，正在被清除出局。而随着巨头推动交付标准的跃升，“ 更快交付、更低成本、更高可靠” 的能力，将成为新一轮牌桌上的入场券。
洗牌已启，真正的产业格局，就在这一轮大考中浮现。
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